A inteligência artificial cria caminhos para a prática clínica oftalmológica

por Charles Bankhead, editor sênior, MedPage Today 7 de maio de 2023

SAN DIEGO – Enquanto alguns especialistas soam o alarme sobre os perigos potenciais da inteligência artificial (IA), os oftalmologistas começaram a adotar a IA como um meio de melhorar a qualidade e a eficiência do atendimento ao paciente.

Durante uma sessão inédita na reunião da Sociedade Americana de Catarata e Cirurgia Refrativa, os palestrantes discutiram os esforços em andamento para desenvolver e aplicar a IA na tomada de decisões clínicas relacionadas ao diagnóstico, tratamento, acompanhamento e prognóstico de múltiplos problemas oftalmológicos. condições.

"Seja você um profissional experiente ou um recém-chegado curioso, nós o convidamos a se juntar a nós em nossa jornada para revolucionar o atendimento oftalmológico", disse o co-presidente do programa Eric Rosenberg, DO, do SightMD em Long Island, Nova York, na abertura da inaugural Digital Ophthalmic Society (DOS).

O co-presidente John W. Kitchens, MD, da Retina Associates de Kentucky em Lexington, disse que a presença do DOS no programa ASCRS afirma um "chamado à ação ... que atravessa todas as especialidades, profissões, salas de reuniões e até mesmo fronteiras políticas".

A utilidade da IA ​​começa com pontos de dados, disse Karl Stonecipher, MD, da Laser Defined Vision em Greensboro, Carolina do Norte. Quanto mais dados carregados em um computador ou rede, mais a IA pode ajudar no atendimento ao paciente.

Diagnóstico de Olho Seco

Como exemplo de como usar a IA na prática clínica, Stonecipher descreveu a aplicação da IA ​​para o diagnóstico de olho seco, usando uma plataforma de software conhecida como CSI Dry Eye. O programa possui informações gerais sobre a condição, e o oftalmologista adiciona dados específicos do paciente obtidos de um questionário de 50 itens que é incorporado automaticamente ao software.

Dados adicionais vêm da pontuação subjetiva dos pacientes em duas pesquisas de fatores de risco de olho seco. Fotos representando diferentes níveis de gravidade são adicionadas à mistura. A plataforma oferece flexibilidade para permitir que um profissional ou grupo adicione outros elementos de dados, incluindo preferências pessoais, que sejam significativos para suas práticas clínicas e para pacientes específicos.

"Não preciso fazer tudo e não preciso ter todas as máquinas para fazer tudo", disse Stonecipher. "Eu só quero que você seja capaz de fazer tudo o que quiser. Insira o máximo de [dados] possível, porque isso torna a máquina mais robusta."

Os dados formam a base para estudos em andamento para desenvolver modelos de computador da gravidade do olho seco e do tipo de olho seco. Na fase atual do trabalho, os modelos informam a tomada de decisões relacionadas ao diagnóstico de olho seco, mas o objetivo a longo prazo é desenvolver auxílios para a tomada de decisões de diagnóstico e tratamento.

Quase 500 médicos estão contribuindo com dados e usando a plataforma de computador. Foram inseridos dados de 25.000 avaliações e 22.000 questionários. Uma análise recente mostrou que o modelo de gravidade tinha uma área sob a curva característica de operação do receptor (AUC-ROC) de 0,79 e recordação de precisão AUC (AUC-PR) de 0,61 para prever a gravidade do olho seco. O modelo tipo teve um AUC-ROC de 0,91 e AUC-PR de 0,94.

"Então, como isso está me ajudando?" disse Stonecipher. "Se eu for mais capaz de diagnosticar um problema, é mais provável que chegue ao ponto final de sucesso. Agora estamos inserindo tudo o que podemos saber... . Acho que este software o ajudará é fazendo o diagnóstico correto, mas também, em última análise, o tratamento correto."

Resultados com lentes intraoculares

Outro programa de desenvolvimento em andamento aplica IA e aprendizado de máquina a resultados em cirurgia de catarata e lentes refrativas. O objetivo é fornecer medicina personalizada com base em um grande conjunto de dados com entradas e conclusões objetivas, disse Mark Packer, MD, cofundador da Oculotix, uma start-up que tem como objetivo desenvolver IA para atingir a meta da medicina personalizada.

"Faço lentes multifocais e premium há 25 anos e ainda não é perfeito", disse Packer. "Não posso garantir um paciente feliz, mas me sinto muito bem com meus resultados depois de todo esse tempo. Mas ainda sou humano. O que aconteceu ontem vai impactar como me sinto hoje. Se tenho um paciente que está muito infeliz e quer uma lente explantada amanhã, acho que provavelmente vou ser mais cauteloso ao recomendar essa lente para a próxima pessoa que vier."