Estratégia de IA: Por que as grandes empresas precisam de um 'transformador'

Quando o Commonwealth Bank of Australia (CBA) precisou de ajuda para desenvolver tecnologia de inteligência artificial para melhorar suas operações bancárias, desde a detecção de ameaças cibernéticas até a otimização de caixa, ele fez um teste com a startup de IA H20.ai e sua plataforma de aprendizado de máquina de código aberto. Depois de começar como uma parceria piloto experimental, o banco, o maior da Austrália, capacitou a startup para personalizar e dimensionar sua tecnologia nos negócios do banco. Mas a H20.ai não apenas criou soluções tecnológicas sob medida para o banco, como forneceu suporte holístico, escalando talentos – treinando mais de 1.000 funcionários do banco – e conduzindo a gestão de mudanças com uma equipe de especialistas dedicada ao banco.

Incumbentes como a CBA estão cada vez mais buscando a tecnologia de IA para resolver seus problemas de negócios e estão de olho em parceiros tecnológicos externos para obter essas soluções de IA. Mas essas empresas tradicionais enfrentaram desafios ao cultivar colaborações significativas que maximizam o suporte que recebem dos players de IA. Apenas 1 em cada 5 titulares encontrou o tipo certo de player de IA, como o H20.ai é para a CBA, que oferece acesso a tecnologia personalizada, bem como suporte para talentos, treinamento e gerenciamento de mudanças, levando o titular a reformular seus processos. Chamamos esses players de IA que fornecem esses transformadores de suporte.

Para representantes da indústria que são capazes de identificar e colaborar efetivamente com um transformador, o valor é claro. Quando o BCG Henderson Institute pesquisou 600 empresas líderes, descobrimos que os titulares que promoveram com sucesso colaborações significativas em soluções personalizadas de IA tinham três vezes mais chances de obter um impacto financeiro alto (positivo) da IA ​​do que aqueles que não o fizeram.

Os titulares que atualmente adotam a IA devem procurar encontrar seus transformadores para maximizar suas chances de derivar valor da tecnologia. Mas existem inúmeras barreiras para uma parceria significativa entre o operador histórico e o transformador. Para superar esses obstáculos, os titulares precisam reconhecer e mudar noções preconcebidas e comportamentos arraigados que os impedem.

Os titulares devem ter como alvo jogadores de IA que os ajudem a eliminar as três principais barreiras que geralmente os inibem de adotar a IA: tecnologia, talento e gerenciamento de mudanças.

Tecnologia: conectando lacunas herdadas à IA personalizada . Três quartos dos titulares que pesquisamos disseram que foram desafiados pela falta de ferramentas necessárias para criar suas próprias soluções de IA. E quando procuraram parceiros externos, 80% ainda tinham problemas de compatibilidade com seus sistemas de TI legados. Os transformadores, em muitos casos, se especializam em uma determinada vertical ou função, permitindo que eles preencham as lacunas tecnológicas de um titular desenvolvendo uma solução de IA adaptada às necessidades do titular. Produtos prontos e maduros podem ser adotados mais rapidamente, mas podem não resolver totalmente o problema de negócios e, quando a tecnologia se torna padronizada, o suporte adjacente ao talento e à gestão de mudanças também tende a desaparecer.

Talento: superando o déficit de habilidades de IA.Os titulares, quase universalmente, relatam enfrentar desafios na contratação de talentos de tecnologia (83%) e no fornecimento do treinamento de IA necessário (85%) para seus funcionários atuais. Os transformadores eliminam esse déficit de talentos porque trabalham com IA de ponta, que atrai os melhores talentos. Como as empresas transformadoras já se especializam na indústria dos titulares, esses trabalhadores já falam a mesma língua que a força de trabalho atual, facilitando a qualificação dos trabalhadores não-IA da organização.

Gestão da mudança: reinventando formas de trabalhar.A complexidade de substituir processos existentes com novas tecnologias foi um desafio para 83% dos titulares, e 76% dos titulares foram desafiados pela falta de confiança ou compreensão de seus funcionários sobre a tecnologia de IA. Os transformadores podem atuar como um agente de mudança, suavizando a transição de um titular traçando estratégias específicas de IA, reinventando processos existentes para aproveitar o valor da IA ​​e estabelecendo governança de IA para evitar a materialização de riscos, salvaguardar práticas responsáveis ​​e estabelecer confiança para usuários e consumidores . O envolvimento significativo do transformador também pode ajudar a combater a resistência cultural, mudando a mentalidade dos funcionários de ver a IA como uma ameaça para vê-la como uma oportunidade e apoiar a redefinição das descrições de trabalho com IA, além de estabelecer confiança nos insights da IA ​​- todos os quais ajudam o As ferramentas de IA criam raízes profundas nas organizações.